AI 관련 TED 영상 소식(11탄)

<출처: TED 홈페이지>

오늘은 드디어 마지막 11탄!입니다. 긴 여정이 끝났습니다. 5개 씩 11탄을 기획했으니 총 55개 영상을 시청했고 내용 요약을 했네요. AI와 직접적으로, 간접적으로 관련이 있는 모든 분야의 것을 다루어보았습니다. 제목을 보거나 내용 요약을 쓱 보고 흥미로워보이는 영상을 선택해서 쭉 보시면 좋을 것 같습니다. 이후에 업데이트되는 TED 영상이 있으면 또 소개해드리겠습니다~

강의 제목	연설자	내용 요약	날짜
Machines need an algorithm for humor. This is what it looks like	Vinith Misra	- 알고리즘 기술이 발전함에 따라 유머도 이해할 수 있게 됨 - 우리 주변은 모두 컴퓨터로 둘러싸여 있고 사람과의 상호작용도 변화를 맞이하고 있음 - 시리, 코타나 등 AI 어시스턴트의 등장과 사람과의 대화 - 자연어처리를 통해 단어간 일정 패턴을 파악하면 컴퓨터도 농담을 던질 수 있음 - 사람들이 많이 생성해내는 데이터를 적극 활용하여 컴퓨터에게 학습시킴 - 사람을 웃게 만들 수 있는 알고리즘을 개발하기를 희망	2015.10.
How you can help transform the internet into a place of trust	Claire Wardle	- 사람들의 공포심과 연약함을 자극하는 인터넷 공간의 루머 - 도움이 안되는 걸 알면서도 사람들은 fake news에 집착하고 있음 - 사실에 기반한 텍스트나 이미지도 예상치 못한 방향으로 프레임이 씌워진다면? 오해를 방지하기 위해 해당 포스팅을 내려야 할까? 표현의 자유를 침해하는 것은 아닐까? - AI를 통해 내용을 검열하는 것이 효과적일까? 단순히 우리의 감정을 자극하는 쪽으로 치우쳐지지 않을까? - 구글, 페이스북, 와츠앱 등은 거대 소셜 생태계(모든 사람들이 참여, 정치적 공간) - 많은 사람들이 소셜 생태계를 관리하는 것보단 법적 규제를 마련하는 것이 더 낫다고 생각 / 입법자는 데이터에 대한 접근이 없기 때문에 적절한 조치를 취하기 어려움 - 팩트 채킹을 바탕으로 원본 소스에 접근할 수 있도록 유도하는 알고리즘을 개발하는 사람들 존재	2019.04
The medical potential of AI and metabolites	Leila Pirhaji	- 유전자 이외에 환경과 생활방식이 많은 주요 질병에 영향을 끼침 - DNA 염기서열 해독만으로 효과적인 치료 방법을 찾을 수 없음 - 체내에는 10만개 이상의 대사물(상당히 작은 크기의 분자 구조) 존재 / 유전자와 생활방식에 대한 정보를 가지고 있음 - 생물학 자료(대사물에 초점) 분석 알고리즘을 개발중임(ReviveMed) - 대사물 정보를 수집하고 어떤 상호작용을 거쳐 병으로 발전하는지 계산의 한계가 있었으나 AI로 해결 - 질량이 같아 사람이 도저히 구분할 수 없던 대사물도 AI가 구분하는 중	2019.04
How humans and AI can work together to create better business	Syulvain Duranton	- AI + 사람의 조합이 제일 바람직 - 왜 사람이 필요한가? AI도 "실수"를 하기 때문 - AI가 과거 데이터 속 의미 있는 정보를 찾아낸다? - 사람만이 과거 데이터 속에서 oil(=인사이트)을 잘 찾아낼 수 있음	2019.09
Why you should get paid for your data	Jennifer Zhu Scott	- TOP 10안에 있는 세계적 기업의 70%는 테크 기업 - 데이터에서 정보를 얻고, 수익을 창출 - 2030년까지 1250억 개의 연결 디바이스가 생길 것으로 예상 - 이는 한 사람당 15개의 디바이스를 보유한다는 것을 의미 - World Bank 자료에 따르면, 1981년 중국의 절대적 빈곤율은 88% / 2015년 0.7%(기술 발전의 역량) - 만약 우리가 개인 데이터를 진정으로 소유한다면 어떨까? 자유롭게 이용하고, 선물하고, 교환하고... - Brave Web Browser: 인터넷 광고와 웹사이트 트래커 차단 서비스 - 사생활과 데이터 소유권에 대한 관심과 경계 증가 - 올바른 디지털 사회를 구축해야 하고 올바른 시민성을 갖추도록 노력해야 할 필요 - 맥킨지에 따르면, AI가 앞으로 10년 동안 13조의 경제적 부가가치를 생산하는데 이 동력은 바로 우리 개인의 데이터에 있음을 인식	2019.12