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문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디

문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 10. 2.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 헤비 유저가 소유한 장소 SELECT * FROM PLACES WHERE HOST_ID IN ( SELECT HOST_ID FROM PLACES GROUP BY HOST_ID HAVING COUNT(ID) >= 2 ) ORDER BY ID; SELECT * FROM PLACES P1 WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM PLACES P2 WHERE P1.HOST_ID = P2.HOST_ID GROUP BY HOST_ID HAVING COUNT(ID) >= 2 ) ORDER BY ID; 두 방식 모두 서브쿼리와 HAVING COUNT()를 사용했다는 점에서 동일하지만 IN절을 사용했느냐, EXISTS절을 사용했느냐에 따라 다르다. EXISTS절은 해당하는 값이 존재하는지만 체크하기 때문에 존재하는 값을 전부 확인하는..
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 10. 2.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 우유와 요거트가 담긴 장바구니 -- 서브쿼리 활용 SELECT DISTINCT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Milk' AND CART_ID IN (SELECT DISTINCT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Yogurt') -- JOIN 활용 SELECT DISTINCT A.CART_ID FROM (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Yogurt') A INNER JOIN (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Milk') B ON A.CART_ID = B.CART_ID MySQL에서 alias를 활용하는 방법은 2가지다. 테이블 뒤에 바로 alias를..
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 7. 9.
AWS Ubuntu 20.04 LTS에 MongoDB 설치하기 본 글에서는 AWS Ubuntu 20.04 LTS에서 MongoDB를 설치하는 방법을 소개하겠습니다. 우분투에 뭔가를 한 번에 설치한 적은 처음인데, MongoDB 설치 방법은 다른 블로그에서 잘 설명해주셔서 손쉽게 진행했습니다. 먼저 터미널에서 MongoDB 공개 GPG 키를 가져오도록 합니다. wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add - 이후 MongoDB를 위한 list 파일을 생성해야 합니다. 이때 Ubuntu 버전 별로 다른데, Ubuntu 20.04는 Focal 이기 때문에 아래 명령어를 입력합니다. echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb...
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 7. 9.
MongoDB에 csv import 하기 및 간단한 쿼리(query) 날리기 MongoDB에 csv 파일을 임포트하는 방법을 기록합니다. (해당 사이트를 참고했습니다.) 아래 명령어는 MongoDB에 접속한 후가 아닌 기본 shell에서 치는 것입니다. mongoimport --port 27017 -u 'username' -p 'password' --authenticationDatabase 'dbname' --type csv -d -c --headerline --drop .csv '' 표시는 붙여줘야 하는 부분이고 표시는 아무것도 붙일 필요 없이 각자의 db명과 collection명을 쓰면 되겠습니다. 예를 들어, db 유저명을 mongomongo라고 정했다면 위에서 -u 'mongomongo' 라고 하면 됩니다. 반면, 데이터베이스명을 testdb, 컬렉션명을 testcolle..
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 5. 18.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 루시와 엘라 찾기, 이름에 el이 들어가는 동물 찾기, 중성화 여부 파악하기, 오랜 기간 보호한 동물(2), DATETIME에서 DATE로 형 변환 SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty') SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE NAME LIKE '%EL%' AND ANIMAL_TYPE = 'Dog' ORDER BY NAME # 1. CASE~WHEN~THEN~END 구문 SELECT ANIMAL_ID, NAME, CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%' THEN 'O' ELSE 'X' END AS 중성화 FROM ANIMAL_I..
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 5. 18.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 있었는데요 없었습니다 SELECT INS.ANIMAL_ID, INS.NAME FROM ANIMAL_INS AS INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS OUTS ON INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID WHERE OUTS.DATETIME < INS.DATETIME ORDER BY INS.DATETIME SELECT INS.NAME, INS.DATETIME FROM ANIMAL_INS AS INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS OUTS ON INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID WHERE OUTS.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY INS.DATETIME LIMIT 3; SELECT INS.ANIMAL_ID, INS.ANIMAL_TYPE, INS.NAM..
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 5. 16.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 없어진 기록 찾기 SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME FROM ANIMAL_OUTS AS A LEFT JOIN ANIMAL_INS AS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID # 합칠 때 기준이 되는 attribute WHERE B.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY B.ANIMAL_ID LEFT JOIN이나 LEFT OUTER JOIN이나 같은 결과값을 출력한다. LEFT JOIN 이전에 선언한 테이블을 중심으로 이후에 선언한 테이블을 합친다고 생각하면 된다. 즉 위에선 ANIMAL_OUTS 테이블이 중심이 되어 해당 테이블에 있는 모든 데이터들은 결과에 표시된다. 만약 ANIMAL_OUTS에는 있는데 합쳐지는 ANIMAL_INS 테이블에 없는 데이터는 NULL 값으로 표시된다...
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 5. 16.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 이름이 없는/있는 동물의 아이디, NULL 처리하기 SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NULL ORDER BY ANIMAL_ID SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL ORDER BY ANIMAL_ID SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, 'No name'), SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 5. 16.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 입양 시각 구하기(1), (2) SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(*) AS COUNT FROM ANIMAL_OUTS WHERE HOUR(DATETIME) BETWEEN 9 AND 19 # HOUR(DATETIME) >= 9 AND HOUR(DATETIME)
문돌이 존버/DB 및 SQL 스터디 2021. 5. 16.
(프로그래머스 SQL 문제 풀이) 고양이와 개는 몇 마리 있을까, 동명 동물 수 찾기 SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(ANIMAL_TYPE) FROM ANIMAL_INS GROUP BY ANIMAL_TYPE ORDER BY ANIMAL_TYPE SELECT NAME, COUNT(*) AS 'COUNT' FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) >= 2 ORDER BY NAME

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