인공지능(AI) 관련 TED 영상 모음집(3탄)

<출처: TED 홈페이지>

오늘은 대망의 3탄! 역시 테이블로 공유합니당~

강의 제목	연설자	내용 요약	날짜
The world's first AI legal assistant	Andrew Arruda	- 많은 사람들이 변호사를 고용할 여유가 되지 않음 - 변호 업무를 할 때 최대한 많은 이들을 도와주고 싶지만 시간이 부족(리서치) - 누구에게나 공정하고 누구나 쉽게 이용할 수 있는 법률 서비스: AI를 활용 - 사람 변호사가 데이터베이스에 접근하고 원하는 정보를 추출하는데 많은 시간 소요 - ROSS: 세계 최초 AI 변호사(사람 변호사를 대체하지 않음) - 변호사들에게 ROSS를 전면, 무료 배포(정의다운 정의를 위해) - AI 변호사와 사람 변호사가 합쳐진 팀은 대단히 희망적	2016.11
Can a robot pass a university entrance exam?	Noriko Arai	- AI Todai: 객관식, 600자 논술, 수학 공식 풀이 가능(일본 대학교 입시) - 글을 읽지도, 의미를 이해하지도 못하고 단순 암기, 검색에 최적화된 AI Todai는 상위 20%에 해당 - 단순 암기에 치중한 현재 교육 형태의 개혁 필요	2017.01
The era of blind faith in big data must end	Cathy O'Neil	- 알고리즘이란 코드에 담긴 개인적 의견(사람마다 생각하는 성공의 기준은 다름) - 알고리즘은 절대적, 객관적 X / 마케팅 상술에 불과 - 인간은 편향을 가진 동물로 아무탈 없는 알고리즘을 만드는 것을 불가능 - 알고리즘 유효성 검증 반드시 필요 - 데이터에 대한 맹신 금지	2017.04
3 principles for creating safer AI	Stuart Russell	- 인공지능은 점차 글을 읽을 수 있게 되고 인간보다 미래를 더 잘 예측할 수 있을 가능성 多 - 왜 뛰어난 인공지능은 재앙을 가져올까? - 가치 조합 문제(실제 원했던 목적과 결과가 부합 X, 즉 인간이 원한 목표를 다른 방향으로 수행하면서 큰 부작용을 낳는 AI) - 세 가지 원칙: 1. 이타주의 원칙(로봇의 유일한 목적은 인간의 목표와 가치를 최대한 실현하는 것) 2. 겸손의 원칙(로봇은 인간이 추구하는 가치가 무엇인지 알 수도, 알 필요도 없음) 3. 제공의 원칙(인간의 행동은 인간의 가치에 관한 정보를 알려줌-로봇은 사람들의 행동을 관찰하여 정보를 얻기 때문) - 가장 큰 난관은 바로 우리 자신(가치관, 행동, 사고방식의 문제점)	2017.04
What intelligent machines can learn from a school of fish	Radhika Nagpal	- 물고기들이 떼를 지어 다니는 움직임: 지도하는 리더 존재 X / 집단적 각 개체 간 상호작용 관계 규칙 - 자연에서 배운 법칙을 로봇에 적용(집단 지능을 가진 인공지능) - 주변 물체와 상호작용 가능 - 홍수 방벽 쌓기, 타워 건설, 작물의 수분 공급 군단, 심지어 인간 집단까지...	2017.04