인공지능(AI) 관련 TED 영상 모음집(2탄)

<출처: TED 홈페이지>

오늘은 대망의 2탄! 역시 테이블로 공유하겠습니다~

강의 제목	연설자	내용 요약	날짜
How AI can bring on a second Industrial Revolution	Kevin Kelly	- 인간의 지능은 다양한 인지의 악기가 연주하는 많은 음표의 교향곡 - 모든 차원에서 인간을 뛰어넘는 인공지능 개발 불가 - 어떤 차원의 지능이 필요한지 정확히 계획하고 개발할 필요(계산기, GPS, 자율주행) - 효율성은 로봇의 몫 / 인간은 본래 비효율 선호(과학실험, 인간관계, 모험), 하지만 비효율은 혁신 창조 - 인간과 인공지능 협업 중요	2016.06
How your pictures can help reclaim lost history	Chance Coughenour	- 문화유산에 대한 디지털 복원(가상 박물관) - 섬세한 카메라 기법 필요 - 자연재해와 인간의 어리석음(전쟁)으로 계속 사라지고 있는 문화유산 - Rekrei 프로젝트	2016.06
The human insights missing from big data	Tricia Wang	- 빅데이터 사용법이 가장 중요(숫자에만 의존 X) - 많은 기업들이 현재 비즈니스를 확장하는 데에만 집중하여 데이터 수집, 보유 / 미래를 위한 데이터 부족 - 빅데이터 시스템 주변엔 인간이라는 가이드 필수 (수량화할 수 없는, 적지만 깊은 정보의 인사이트 = thick data)	2016.09
How I'm fighting bias in algorithms	Joy Buolamwini	- 흑인이 카메라 앞에 앉으면 안면 인식 실패 / 마스크를 착용하니 인식 성공 - 조지타운 법학센터에 따르면 미국인 1억1천7백 명이 얼굴 인식 소프트웨어에 등록 - 다양한 사람들이 모여 서로의 맹점을 볼 수 있는 팀의 필요성 - codedgaze: '코딩된 시선'에 맞선 공정한 알고리즘을 위한 모임 - 컴퓨터가 아닌 인간부터 포용성 확대가 필요	2016.11
Artificial Intelligence: it will kill us	Jay Tuck	- AI는 스스로 써 내려가는 소프트웨어 - AI는 이미 여러 분야에서 사람보다 뛰어난 면모를 보이고 있음 - AI는 피도, 피부도, 생각도 없음 / 차가운 code line - AI의 무서움 1. CCTV 감시 2. 전쟁용 무기 - 위험성, 부작용을 충분히 숙지하고 어떻게 예방할 수 있는지 주의하자!	2016.11