인공지능(AI) 관련 TED 영상 모음집(1탄)

이번에는 AI 기술, 디지털과 관련된 TED 영상을 소개하고 그 내용을 매우 간결하게 요약한 저만의 테이블을 공유하려고 합니다! 어느 순간 TED를 보면서 이를 한 번 싹 모아서 정리해보면 어떨까 생각했고 연도별로 어떤 주제가 주를 이루었는지 보는 것도 참 재밌을 것 같아 실천하게 되었습니다. 

<출처: TED 홈페이지>

지금까지 찾아본 AI 관련 TED 영상만 해도 50개가 넘습니다... 한꺼번에 다 소개하기는 무리라고 판단하여 약 5~7개씩 나누어서 소개하려고 합니다. 구체적 분야는 정해놓지 않았습니다. 그냥 디지털, AI와 관련되어 있으면 모두 리서치해서 시청한 후 핵심 키워드만 짧게 기록해놓았습니다. 

개인적으로 좀 놀랍고 반성했습니다. AI 관련 TED 영상을 보니 AI의 위험성이나 효과에 대한 논의가 매우 일찍 시작되었던 사실을 발견했기 때문입니다. AI 위험성에 대해 언급한 2011년 동영상도 있는 것을 보고는 시대에 뒤쳐졌구나 하면서 땀을 뻘뻘 흘렸죠...ㅎㅎ 앞으로는 시대의 흐름에 잘 맞춰 발 빠르게 움직여야겠습니다! 

오늘은 대망의 1탄! 테이블로 공유하겠습니다~ 

강의 제목	연설자	내용 요약	날짜
The Dark Net isn't what you think. It's actually key to our privacy	Alex Winter	- 영화 딥 웹(deep web) 감독 - 인터넷, 사이버 공간의 음지: 익명성 - Silk Road 웹 사이트: 1. 불법 마약 판매 2. 모든 고객 익명 보장 - 우리가 느끼지 못하지만 모든 정보가 이미 노출 - 관련 법적 절차 및 규정이 빠르게 준비되어야 함 - 우리도 dark net처럼 개인 정보가 드러나지 않도록 보안을 강화, 익명성 유지	2015.03
This app knows how you feel-from the look on your face	Rana el Kaliouby	- 인지 지능(I.Q)은 있으나 감정 지능(E.Q)은 없는 컴퓨터 - 기술이 감정을 느끼고 반응하면 어떨까? - 안면 근육 변화 탐지를 통한 감정 파악 - 시각 장애, 지체 장애를 겪는 사람들에게 상대방 감정 변화를 알려줌 - 악용 가능성보다 감정 지능 기술이 가져올 효과가 더 클 것	2015.05
How computers are learning to be creative	Blaise Aguera y Arcas	- 인간 뇌에 대한 연구: 딥러닝(신경 네트워크) - 창조는 인지에서 시작: 인간이든 컴퓨터든 처음엔 인지 과정을 겪음 - 컴퓨터도 충분히 창의적(시, 그림)	2016.05
Can we build AI without losing control over it?	Sam Harris	- AI가 인류를 해칠 수 있다는 가정이 지나치다고 생각하는 것은 무책임함 - AI 발전은 브레이크 없는 기차 - AI 지능과 인간의 지능은 반드시 차별화	2016.06
Machine intelligence makes human morals more important	Zeynep Tufekci	- 발생하기도 전에 미리 예측하는 AI의 파워 - 인사 채용에 활용되는 AI는 정말 편견이 없는 지에 대한 재고 필요 - AI는 우리가 남긴 정보 부스러기에서도 성적 취향, 정치 성향, 성격 특징을 파악하고 예측 가능 - AI 오류는 인간의 책임이지, AI 자체의 책임임을 기억 - 인간 윤리도덕을 더 강화하고 알고리즘을 감시,관리할 필요	2016.06