문돌이 존버/데이터 분석
2022. 5. 2.
핸즈온 머신러닝 2 복습하기(챕터 14: 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전)
14.1 시각 피질 구조 합성곱 신경망은 시각 피질 안의 많은 뉴런이 작은 국부 수용장(local receptive field)에서 아이디어를 얻었다. 뉴런들이 시야의 일부 범위 안에 있는 시각 자극에만 반응한다는 것이다. 14.2 합성곱 층 CNN의 가장 중요한 구성 요소는 합성곱 층(convolutional layer)이다. 첫 번째 합성곱 층의 뉴런은 입력 이미지의 모든 픽셀에 연결되는 것이 아니라 합성곱 층 뉴런의 수용장 안에 있는 픽셀에만 연결된다. 두 번째 합성곱 층에 있는 각 뉴런은 첫 번째 층의 작은 사각 영역 안에 위치한 뉴런에 연결된다. 합성곱 신경망에선 해당 수용장을 필터(filter)라고 부른다. CNN에서 필터와 커널(kernel)은 혼용되어 쓰이는데, 엄격히 구분하자면 필터는 여..
