기타 디지털 소식
2020. 4. 30.
AI 번역에서 나타나는 성 차별을 없애기 위한 노력, feat. Google AI Blog
소요에서 관련 내용 확인하기 구글 AI 블로그 아티클 번역 2편입니다~ 구글 번역기에서 성 편견(gender bias)을 줄이는 확장 가능한 방식 언어 번역 기계학습(Machine learning) 모델은 학습 과정에서 각종 사회적 편향이 반영되어 왜곡될 수 있다. 그러한 예중 하나인 성 편견은 한쪽 성에 국한되는(gender-specific) 구절과 그렇지 않은 구절을 해석할 때 명확해진다. 예를 들어, 구글 번역기는 오래전부터 터키어를 번역할 때 “He/She is a doctor"를 남성형으로, “He/She is a nurse"를 여성형으로 인식해왔다. 불공평한 편향이 새롭게 생기거나 더 강해지는 상황을 피하기 위해 노력하는 구글의 AI 원칙에 따라, 우리는 2018년 12월에 한쪽 성에 국한된 ..
