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오늘은 대망의 10탄!입니다. 아래 테이블을 살펴보고 전체 동영상 한 번 감상해보시죠. 느끼는 것이 많을 겁니다~ 아마도 다음 번이 마지막 연재가 될 것 같네요. 긴 여정이네요 ㅋㅋ
강의 제목 | 연설자 | 내용 요약 | 날짜 |
How our brains will keep up with AI | Bruno Michel | - 인간 뇌의 종합 인지를 향상시키려면 다양한 일을 해야 함 - 더 많이 훈련할수록 더 많은 것을 얻음 - AI가 인간의 뇌를 모방한다고 하지만 분명한 한계가 존재 - 인간이 AI에게 지배당하는 그런 시대는 오지 않을 것 |
2017.12 |
The transformative power of video games | Herman Narula | - 비디오 게임에서 많은 변화를 이끌어낼 것 - 비디오 게임을 하는 미국 평균 나이: 34세 - 비디오 게임을 하는 전세계 인구: 2.6억 명 - 전보다 그래픽, 효과 등에서 뛰어난 진전을 이룬 비디오 게임, 이 이면에는 컴퓨터 사이언티스트의 노력이 담겨 있음 - 핵심은 여러 대의 컴퓨터와 서버가 서로 상호작용하여 게임 환경을 지원하고 있다는 것임 - NetEase: 중국의 거대 게임 회사 - 한 공간 안에서 수많은 사람들이 동시접속해서 함께 플레이를 할 수 있게 됨 - 게임이야말로 다양한 배경의 사람들이 서로 대화하며 각자의 것을 공유할 수 있는 기회 |
2019.04 |
What a digital government looks like | Anna Piperal | - 에스토니아의 디지털 사회 - 납세, 신분 확인, 서명, 투표 등 거의 모든 업무가 온라인으로 가능 - 국민과 정부 간의 신뢰 중요 - 데이터, 정보의 투명성, 개방성 필요 - 국가는 개인 데이터를 한 번만 수집할 수 있고 한 군데 이상 보관할 수 없음 - 개인 데이터 소유권 확립 - 사용자 중심적, 시공간 독립적 |
2019.07 |
How we can bring AI personalities to life | Mariana Lin | - AI 캐릭터를 만들어내는 업무(Siri 성격 담당) - 사람에 의해 이미 정해진 방법에 의해 대답하고, 모습도 없는 AI - 복잡한 세상에 사는 사람들은 그에 어울리는, 즉 모든 상황을 이해할 수 있는 AI를 기대 - AI를 활용한 새로운 방식의 커뮤니케이션 - 이후 AI 커뮤니케이션 두 가지 방향: 1. 안전한 AI 반응: 사용자의 요구에 딱 맞게 대답 2. 자아(selfi) AI 반응: 사용자 개인에 맞춰 대답( 지속적 상호작용을 통해 학습) - 왜 AI는 사람과 똑같은 모습을 해야 하는가? 꼭 그래야 할 이유가 있을까? |
2019.07 |
Why I draw with robots | Sougwen Chung | - 로봇과 함께 예술 창작(콜라보) - 사람이 그림을 그리면 그것을 따라 그리는, 그 과정에서 생기는 오류가 오히려 예술적(전혀 예상하지 못하기 때문) - AI가 사람의 의도를 파악하지 못할 때는 사람이 AI의 행동에 반응하는 진정한 협력 예술 - AI에게 생각하는 법을 가르치는 것이 아니라 사물을 보는 법을 가르치기 - Scilicet: 사람과 사람 간 상호작용, 사람과 로봇 간 상호작용을 통한 예술 창작 |
2019.09 |
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