문돌이 존버/데이터 분석
2020. 8. 31.
핸즈온 머신러닝 2 복습하기(챕터 2:처음부터 끝까지, 챕터 3: 분류)
모델 세부 튜닝 - 그리드 탐색으로 사이킷런의 GridSearchCV를 사용하면 된다. 그러면 가능한 모든 하이퍼파라미터 조합에 대해 교차 검증을 사용해 평가한다. from sklearn.model_selection import GridSearchCV param_grid = [ {'n_estimators': [3, 10, 30], 'max_features': [2, 4, 6, 8]}, {'bootstrap': [False], 'n_estimators': [3, 10], 'max_features': [2, 3, 4]}, ] forest_reg = RandomForestRegressor() gird_search = GridSearchCV(forest_reg, param_grid, cv=5, scoring='..
