문돌이 존버/Speech&Language Processing
2020. 11. 20.
비전공자 문돌이가 설명해주는 HMM(Hidden Markov Model) 1탄
HMM이란 말을 많이 들어보셨을 겁니다. 머신러닝 분야에서 많이 사용되고 있는 모델로, 한국말로 하면 히든 마르코프 모델이고 영어로는 Hidden Markov Model 입니다. HMM에 대한 설명은 다른 공대생, 개발자 분들의 블로그에서 자세하게 설명되어 있지만 비전공자가 보기에는 그렇게 친절한 편은 아니더라구요. 글을 읽어도 이 모델이 왜 필요한 것인지, 무엇에 효과적인 것인지를 파악하기 힘들었습니다. 그래서 전 수식은 아예 배제를 하고 이쪽 분야에 관심을 가지고 있는 모두가 쉽게 이해를 할 수 있도록 돕기 위한 차원에서 HMM을 소개하려고 합니다. 우리가 하는 "말"은 단어의 연속이죠. 사람은 이런 연속된 단어를 전체 구조로 파악이 가능하지만, 컴퓨터는 불가능합니다. 예를 들어, "I love yo..
