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해시(Hash)
위장
문제 설명
스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.
예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.
종류 이름
얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스
상의 파란색 티셔츠
하의 청바지
겉옷 긴 코트
스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
1. clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
2. 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
3. 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
4. clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
5. 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
6. 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.
입출력 예
clothes return
[["yellowhat", "headgear"], ["bluesunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]] 5
[["crowmask", "face"], ["bluesunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]] 3
입출력 예 설명
예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.
1. yellow_hat
2. blue_sunglasses
3. green_turban
4. yellow_hat + blue_sunglasses
5. green_turban + blue_sunglasses
예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.
1. crow_mask
2. blue_sunglasses
3. smoky_makeup
def solution(clothes):
answer = {}
for i in clothes:
if i[1] in answer: # 옷 카테고리 개수 세기
answer[i[1]] += 1
else:
answer[i[1]] = 1
cnt = 1
for i in answer.values():
cnt *= (i+1) # 경우의 수(입는다/안 입는다)
return cnt - 1
이번 문제는 끝내 풀지 못했다. 처음에 접근을 너무 어렵게 했었다. 옷 카테고리마다 n개의 옷이 있다면 각 옷에 대해 입는다/안 입는다고 생각하여 단순 경우의 수를 구하면 되는데 말이다... 괜히 걱정부터 하지 말고 간단하게 접근해보는 연습을 해야겠다.
위의 예제에서 보듯이, "headgear"는 총 2개, "eyewear"는 1개가 있다고 하자. headgear의 옷을 입는 선택지는 3가지다. yellowhat을 입든지, green_turban을 입든지, 아예 안 입든지. eyewear는 bluesunglasses를 입든지, 안 입든지 해서 총 2가지 경우가 있다. 이를 곱하면 6이 나오지만 문제 조건에서 최소 1개 이상의 옷은 입는다 했으므로 -1을 해준다.
다음은 가장 인기가 많았던 코드이다.
# 모범 참고 코드
from collections import Counter
from functools import reduce
def solution(clothes):
cnt = Counter([kind for name, kind in clothes])
answer = reduce(lambda x, y: x*(y+1), cnt.values(), 1) - 1
return answer
reduce 함수는 익숙하지 않아 찾아보았다. 잘 사용하면 굉장히 유용할이 함수인 것 같다.
reduce(lambda accumulator, current value: 계산식, iterable data, 초기값)
accumulator는 말 그대로 누적되는 값이고, current value는 현재 상태 즉 새로 들어온 값이다
from functools import reduce
test = {'headgear': 2, 'eyewear': 3, 'pants': 4}
result = reduce(lambda x, y: x + y, test.values(), 0)
print(result) # 2 + 3 + 4 = 9
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