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문돌이가 이해한 인공지능 이야기
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문돌이가 이해한 인공지능 이야기

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인공지능과 함께할 우리 미래를 넓게, 크게 보려고 합니다.

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  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 헤비 유저가 소유한 장소 SELECT * FROM PLACES WHERE HOST_ID IN ( SELECT HOST_ID FROM PLACES GROUP BY HOST_ID HAVING COUNT(ID) >= 2 ) ORDER BY ID; SELECT * FROM PLACES P1 WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM PLACES P2 WHERE P1.HOST_ID = P2.HOST_ID GROUP BY HOST_ID HAVING COUNT(ID) >= 2 ) ORDER BY ID; 두 방식 모두 서브쿼리와 HAVING COUNT()를 사용했다는 점에서 동일하지만 IN절을 사용했느냐, EXISTS절을 사용했느냐에 따라 다르다. EXISTS절은 해당하는 값이 존재하는지만 체크하기 때문에 존재하는 값을 전부 확인하는.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 2.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 우유와 요거트가 담긴 장바구니 -- 서브쿼리 활용 SELECT DISTINCT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Milk' AND CART_ID IN (SELECT DISTINCT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Yogurt') -- JOIN 활용 SELECT DISTINCT A.CART_ID FROM (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Yogurt') A INNER JOIN (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = 'Milk') B ON A.CART_ID = B.CART_ID MySQL에서 alias를 활용하는 방법은 2가지다. 테이블 뒤에 바로 alias를.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 2.
  • AWS Ubuntu 20.04 LTS에 MongoDB 설치하기 본 글에서는 AWS Ubuntu 20.04 LTS에서 MongoDB를 설치하는 방법을 소개하겠습니다. 우분투에 뭔가를 한 번에 설치한 적은 처음인데, MongoDB 설치 방법은 다른 블로그에서 잘 설명해주셔서 손쉽게 진행했습니다. 먼저 터미널에서 MongoDB 공개 GPG 키를 가져오도록 합니다. wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add - 이후 MongoDB를 위한 list 파일을 생성해야 합니다. 이때 Ubuntu 버전 별로 다른데, Ubuntu 20.04는 Focal 이기 때문에 아래 명령어를 입력합니다. echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb... 공감수 1 댓글수 0 2021. 7. 9.
  • MongoDB에 csv import 하기 및 간단한 쿼리(query) 날리기 MongoDB에 csv 파일을 임포트하는 방법을 기록합니다. (해당 사이트를 참고했습니다.) 아래 명령어는 MongoDB에 접속한 후가 아닌 기본 shell에서 치는 것입니다. mongoimport --port 27017 -u 'username' -p 'password' --authenticationDatabase 'dbname' --type csv -d -c --headerline --drop .csv '' 표시는 붙여줘야 하는 부분이고 표시는 아무것도 붙일 필요 없이 각자의 db명과 collection명을 쓰면 되겠습니다. 예를 들어, db 유저명을 mongomongo라고 정했다면 위에서 -u 'mongomongo' 라고 하면 됩니다. 반면, 데이터베이스명을 testdb, 컬렉션명을 testcolle.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 9.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 루시와 엘라 찾기, 이름에 el이 들어가는 동물 찾기, 중성화 여부 파악하기, 오랜 기간 보호한 동물(2), DATETIME에서 DATE로 형 변환 SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty') SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE NAME LIKE '%EL%' AND ANIMAL_TYPE = 'Dog' ORDER BY NAME # 1. CASE~WHEN~THEN~END 구문 SELECT ANIMAL_ID, NAME, CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%' THEN 'O' ELSE 'X' END AS 중성화 FROM ANIMAL_I.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 18.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 있었는데요 없었습니다 SELECT INS.ANIMAL_ID, INS.NAME FROM ANIMAL_INS AS INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS OUTS ON INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID WHERE OUTS.DATETIME < INS.DATETIME ORDER BY INS.DATETIME SELECT INS.NAME, INS.DATETIME FROM ANIMAL_INS AS INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS AS OUTS ON INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID WHERE OUTS.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY INS.DATETIME LIMIT 3; SELECT INS.ANIMAL_ID, INS.ANIMAL_TYPE, INS.NAM.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 18.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 없어진 기록 찾기 SELECT A.ANIMAL_ID, A.NAME FROM ANIMAL_OUTS AS A LEFT JOIN ANIMAL_INS AS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID # 합칠 때 기준이 되는 attribute WHERE B.ANIMAL_ID IS NULL ORDER BY B.ANIMAL_ID LEFT JOIN이나 LEFT OUTER JOIN이나 같은 결과값을 출력한다. LEFT JOIN 이전에 선언한 테이블을 중심으로 이후에 선언한 테이블을 합친다고 생각하면 된다. 즉 위에선 ANIMAL_OUTS 테이블이 중심이 되어 해당 테이블에 있는 모든 데이터들은 결과에 표시된다. 만약 ANIMAL_OUTS에는 있는데 합쳐지는 ANIMAL_INS 테이블에 없는 데이터는 NULL 값으로 표시된다... 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 이름이 없는/있는 동물의 아이디, NULL 처리하기 SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NULL ORDER BY ANIMAL_ID SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL ORDER BY ANIMAL_ID SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, 'No name'), SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 입양 시각 구하기(1), (2) SELECT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(*) AS COUNT FROM ANIMAL_OUTS WHERE HOUR(DATETIME) BETWEEN 9 AND 19 # HOUR(DATETIME) >= 9 AND HOUR(DATETIME) 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 고양이와 개는 몇 마리 있을까, 동명 동물 수 찾기 SELECT ANIMAL_TYPE, COUNT(ANIMAL_TYPE) FROM ANIMAL_INS GROUP BY ANIMAL_TYPE ORDER BY ANIMAL_TYPE SELECT NAME, COUNT(*) AS 'COUNT' FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) >= 2 ORDER BY NAME 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 동물 수 구하기/중복 제거하기 SELECT COUNT(*) AS 'count' FROM ANIMAL_INS # 문제가 원한 쿼리문 SELECT COUNT(DISTINCT NAME) FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL; # 테스트 결과는 맞지만 정답으로 인정되지 않음 SELECT COUNT(*) FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL AND NAME NOT IN ( SELECT B.NAME FROM ( SELECT * FROM ANIMAL_INS A GROUP BY A.NAME HAVING COUNT(A.NAME) > 2 ) B ); 간단하게 중복을 제외한 데이터를 보고자 한다면 DISTINCT를 꼭 쓰도록...! 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 최댓(솟)값 구하기 SELECT DATETIME AS '시간' FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME DESC LIMIT 1; # 문제 의도대로 푼 쿼리문 SELECT MAX(DATETIME) AS '시간' FROM ANIMAL_INS SELECT MIN(DATETIME) AS '시간' FROM ANIMAL_INS 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 16.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 상위 n개 레코드 # 본인이 작성한 쿼리문 SELECT A.NAME FROM( SELECT * FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME ) AS A LIMIT 1; 처음에 무슨 생각을 하고 FROM에서 서브쿼리를 사용한 인라인 뷰를 사용했지 싶었던 문제다. 너무 졸렸나보다.. 아래처럼 간단하게 해결 가능하다. # 참고 쿼리문 SELECT NAME FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME LIMIT 1; 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 15.
  • (프로그래머스 SQL 문제 풀이) 여러 기준으로 정렬하기 SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME FROM ANIMAL_INS ORDER BY NAME, DATETIME DESC ORDER BY 뒤에 여러 가지 기준을 쉼표를 기준으로 선언해줘도 된다! 공감수 0 댓글수 0 2021. 5. 15.
  • Postgresql HAVING 조건절 사용하기 SELECT * FROM customer; HAVING 절은 WHERE 절과는 또 다른 조건절이라고 생각하면 됩니다. WHERE 절에선 집계 함수를 사용하지 못하는 반면, HAVING 절은 집계 함수를 통해 가져오는 데이터를 조절할 수 있게 됩니다. 다시 말해 집계를 통해 데이터를 필터링해야 한다면 반드시 HAVING 절을 쓰셔야 합니다. 아래에선 고객 id(?)에 해당하는 컬럼 c_custkey를 COUNT() 해서 가져오고, 6000번부터 뽑아내도록 했습니다. SELECT COUNT(c_custkey) as count, c_nationkey FROM customer GROUP BY c_nationkey HAVING COUNT(c_custkey) >= 6000 LIMIT 100; 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 7.
  • SQLD NOT EXISTS(), 집합연산자, ROLLUP(), CUBE() 예제 WHERE NOT EXISTS(): 서브쿼리를 만족하는 조건이 하나라도 존재하지 않으면 True, 존재하면 False 메인 쿼리에 있는 테이블 A를 기준으로 한다. SELECT DISTINCT A.C1 FROM T1 A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM T2 X WHERE X.C1 = A.C1); # or 집합연산자 사용(차집합, 중복 값 제거) SELECT C1 FROM T1 MINUS SELECT C1 FROM T2; WHERE EXISTS(): 서브쿼리를 만족하는 조건이 하나라도 존재하면 True, 존재하지 않으면 False SELECT A.C1 FROM T1 A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM T2 X WHERE X.C1 = A.C1); SELECT DIS.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 6.
  • SQLD RANK(), PARTITION BY, EXISTS(), LPAD() 예제 1. 윈도우 함수(Window Function): 여러 행 간의 관계 정의 함수, 중첩 불가 RANK(): 중복 순위 포함 SELECT cost_center, RANK() OVER (ORDER BY cost_center DESC) AS rk FROM employees; DENSE_RANK(): 중복 순위 무시 SELECT cost_center, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY cost_center DESC) AS rk FROM employees; 2. 윈도우 함수 문법 PARTITION BY: 그룹핑 기준 SELECT deptno, ename, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) as rk FROM emp ; 3. 서브.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 5.
  • SQLD ROWNUM, LIKE, UNION, INTERSECT, MINUS 예제 예제 테이블 및 데이터 insertion CREATE TABLE emp ( empno NUMBER(4)NOT NULL, ename VARCHAR2(10), job VARCHAR2(9), mgr NUMBER(4), hiredate DATE, sal NUMBER(7,2), comm NUMBER(7,2), deptno NUMBER(2) ); ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT emp_pk PRIMARY KEY (empno); INSERT INTO emp VALUES(7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, TO_DATE('1981-11-17', 'yyyy-mm-dd'), 5000, NULL, 10); INSERT INTO emp VALUES(7698, 'BLAKE', 'M.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 27.
  • MySQL 언어 설정(charset) 변경하기! MySQL을 설치하면 기본 언어가 latin1으로 되어있을 것입니다. 한국어의 경우, utf8로 변경을 해야 하는데, 저는 이모티콘까지 작성할 수 있는 utf8mb4로 설정했습니다. vi /etc/mysql/my.cnf 위의 명령어로 conf 파일을 열어 아래 코드를 추가해줍니다. [client] default-character-set = utf8mb4 [mysql] default-character-set = utf8mb4 [mysqld] character-set-client-handshake = FALSE character-set-server = utf8mb4 collation-server = utf8mb4_unicode_ci # mysql 재시작 service mysql restart 이후 mysql.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 2. 20.
  • Postgresql VIEW 사용해보기 오늘은 Postgresql에서 VIEW를 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 먼저 Postgresql 문서를 한국어로 번역한 홈페이지에서 자료를 가져왔습니다. CREATE [ OR REPLACE ] [ TEMP | TEMPORARY ] [ RECURSIVE ] VIEW 이름 [ ( 칼럼이름 [, ...] ) ] [ WITH ( 뷰옵션이름 [= 뷰옵션값] [, ... ] ) ] AS 쿼리 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ] "CREATE VIEW 명령은 지정한 쿼리를 바탕으로 새 뷰를 만든다. 뷰는 물리적으로 구체화하는 개체는 아니다. 뷰를 호출하면 매번 그 뷰에 지정한 쿼리를 실행한다." 뷰는 다시 말해 이미 존재하는 테이블에서 데이터를 추출할 때 또 다른 (가상) .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 17.
  • TPC-H 데이터베이스(DB) 데이터 활용법 TPC-H는 DB 성능 벤치마크라고 합니다. 빅데이터를 얼마나 효율적으로 처리하는 지에 대한 평가 측정이라고 생각하시면 되겠습니다. 실제 기업(real world)에서 다루는 데이터 양이 엄청나니 이를 어떻게 처리하는 것이 시스템적으로도 좋고, 속도 면에서도 좋은 모습을 보이는지가 중요하겠죠. 본격적으로 TPC-H의 샘플 데이터를 사용하기 위해 우선 우분투 터미널에서 gcc(gnu compiler collection)를 설치해보겠습니다. 아래 회색 박스 내부에 있는 명령어는 모두 우분투 터미널에서 이루어짐을 알려드립니다. gcc: 리눅스 환경에서 사용하는 컴파일러(초기 C/C++을 지원하다가 현재는 자바, 포트란, 에이다 등 여러 프로그래밍 언어를 지원한다고 함) sudo apt install build.. 공감수 3 댓글수 1 2021. 2. 17.
  • Postgresql function, as keyword, typecasting 사용하기 아래 쿼리문은 ROUND 함수, AS Keyword, Typecasting을 사용한 것입니다. 먼저 ROUND 함수는 파이썬에서 사용하는 기능과 똑같이 작동합니다. 어떤 숫자가 입력되면 소수점 몇 번째까지 표시할 것인지 정하는 것이죠. ROUND("NUMBER", n): 소수점 n 번째 자리까지 NUMBER을 표시한다 Typecasting은 데이터 타입을 바꿀 수 있는 기능입니다. ROUND 함수의 경우 파라미터로 숫자형 타입이 와야 하는데요, 아래 쿼리문에서 보듯이 SUM() 함수를 통과하면 데이터 타입이 numeric이 아닌 double precision으로 됩니다. 따라서 이를 numeric 타입으로 바꿔야 하는 것이죠. CAST("original data type" AS "data type you.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 2. 9.
  • Neo4j import csv & create node csv 파일을 임포트해서 노드를 만드는 방법입니다. // Create orders LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///orders.csv' AS row MERGE (order: Order {orderID: row.OrderID}) ON CREATE SET order.shipName = row.ShipName; 아래는 노드에 인덱스 및 유니크 제약 조건을 두는 쿼리문입니다. CREATE INDEX product_id FOR (p:Product) ON (p.productID); CREATE CONSTRAINT order_id ON (o:Order) ASSERT o.orderID IS UNIQUE; :schema // 각 노드 정보 및 제약 조건 확인 이제 Order과 Produc.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 7.
  • Neo4j 그래프 DB 개념 및 cyper 쿼리 예제 Neo4j 그래프 형태에 대해 아래 그림을 예시로 들어 간략히 설명하겠습니다. 먼저 Neo4j 기본 구성 요소는 크게 4가지가 있습니다. 1. 노드(Nodes) 2. 관계(Relationships) 3. 속성(Properties) 4. 라벨(Labels) 위 그림에서 초록색, 분홍색, 파란색 원들이 노드입니다. 각 노드에 직원, 회사, 도시가 적혀져 있는데 이를 라벨이라고 합니다. 노드 간 화살표는 관계를 나타내며 타입(:LOCATED_IN)과 방향(-> or (:Person{name:"Ann"}) // MATCH Graph Patterns MATCH(:Person{name:"Dan"})-[:LOVES]->(whom) RETURN whom 아래는 cypher에서 데이터를 표시할 때 사용하는 기본 구성 요.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 2. 7.
  • Postgresql 테이블 Join, Group by 사용법 아래는 기본적인 WHERE, AND, ORDER BY 조합의 쿼리문입니다. AND는 조건절을 추가하는 것으로 얼마든지 추가할 수 있습니다. SELECT "CustomerID", "OrderDate" FROM Orders WHERE "ShipCountry" = 'France' # AND "ShippedDate" = '1996-07-17' ORDER BY "OrderDate"; 1. INNER JOIN: 테이블 간 교집합! - Customer 테이블의 각 튜블에 대해 CustomerID 필드값을 Orders 테이블의 모든 튜플에 있는 CustomerID 필드값을 비교 - 값이 같은 경우 두 테이블의 모든 필드를 포함하는 튜플 리턴 쉽게 말해, 고객 A가 상품 'ABC'를 주문했다고 가정해보면 고객 테이블에 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 4.
  • Postgresql 기본키 auto_increment 및 테이블 수정 Postgresql에서 PK(primary key)인 아이디에 auto_increment, 즉 자동으로 아이디 값을 추가해주는 특성을 부여해보겠습니다. 먼저 auto_increment가 아닌 기본 설정으로 아이디를 생성해볼께요. CREATE TABLE COMPANY ( "CompanyID" INT PRIMARY KEY "CompanyName" VARCHAR(32), "Floor" VARCHAR(32) ); INSERT INTO COMPANY(CompanyName, Floor) VALUES('Finance', '6F'); INSERT INTO COMPANY(CompanyName, Floor) VALUES('Marketing', '3F'); SELECT * FROM COMPANY; DELETE FROM CO.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 4.
  • 윈도우 terminal 및 파이썬 MySQL DB 생성, 데이터 입력 윈도우의 경우, MySQL이 설치된 경로는 아마도 다음과 같을 것입니다. C:Program Files/MySQL/MySQL Server 8.0/bin 따라서 윈도우 터미널에서 위의 디렉토리로 이동해야 합니다. 이후에는 아래와 같이 MySQL을 실행하고 임의의 데이터베이스와 유저를 생성해줍니다. IDENTIFIED BY 뒤에는 패스워드를 입력하면 됩니다. ./mysql -u root -p CREATE DATABASE crawl_data DEFAULT CHARACTER SET utf8; CREATE USER crawl_user IDENTIFIED BY '****'; GRANT ALL ON crawl_data.* TO crawl_user; 위에서 만든 데이터베이스에 테이블을 추가해봅시다. 아래와 같이 터미널에.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 21.
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